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Jupyter笔记本是一个常见的Python指令工具。这个快速入门展示了如何在JupyterLab中使用Jupyter笔记本。
本脚本技巧是由两部分组成的系列文章的第二部分,该系列文章通过执行基于数据处理框架(DPF)后处理工具箱的Iron-python脚本,为Ansys Mechanical提供了四个Python结果示例。
在这篇文章中,我们将介绍两个Python结果示例:(1)获得总变形随时间的最大值;(2)得到各时间步长的平均总变形。
这个PyDPF示例展示了在同一窗口中为四个设计点(DP)绘制变形结果的简单方法。
Python是世界上最流行的编程语言,Python生态系统包含丰富的开源代码库,开发人员可以自由地使用它们来创建新的解决方案。
学习有效地结合机械自动化脚本和MAPDL脚本,以获得更好的后处理工作流程。