快速的规格
Ansys SCADE Vision可加速发现嵌入式感知软件中可能与边缘情况相关的弱点，并通过自动对输入传感器数据应用增强来识别基于人工智能的嵌入式感知软件中的脆弱性，帮助识别其根本原因(也称为触发事件)
安全的感觉,加速
Ansys SCADE Vision在基于ai的感知系统中自动识别脆弱性
由Hologram支持的SCADE Vision是一种强大的软件工具，可以通过快速、经济地确定数百个潜在的边缘情况，解决人工智能支持的感知系统的固有弱点。
SCADE Vision通过自动识别和标记一系列边缘情况，最大限度地降低了边缘情况识别和感知系统验证的成本，因此可以通过视觉训练自主感知系统对这些对象进行识别和适当响应。
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发现边缘情况的速度是30倍* -
评估通过Software-in-the-Loop -
验证SOTIF标准
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大大降低了成本 -
自动生成安全报告
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将可审查数据从pb减少到mb -
提高感知系统的性能
在Ansys SCADE Vision中检测边缘情况的30X加速度
通过SCADE Vision对边缘案例进行自动识别，可以帮助感知工程师减少数小时的人工工作和相关成本，同时确保对自主感知系统的高度信任。
提高基于人工智能的感知系统在遇到边界情况时正确识别和响应的能力，对于自动驾驶汽车和机器人的安全、可靠运行至关重要。华体会官网app下载新浪除非成功地解决了边缘情况的问题，否则在关键任务的情况下，自治系统的性能无法得到保证。
SCADE Vision通过自动检测这些系统中的弱点，将边缘案例解析和感知系统验证的成本降到最低。当它检查基于视频的传感器数据，同时使用基于人工智能的感知系统算法时，SCADE Vision增强了关键领域的更紧密分析。基于该增强功能，SCADE Vision自动识别并标记任何异常，无需人工干预。该增强功能旨在再现已部署系统将遇到的各种各样的条件。
功能
Ansys SCADE Vision将彻底改变您的感知团队识别边缘情况的方式
SCADE Vision自动分析来自模拟场景测试驱动器的基于视频的传感器数据，它在原始视频输入中添加人工干扰，以识别被测软件的目标识别接近极限的场景。这使得感知工程师能够审查更少的显示边缘情况的场景，并分配标记，指出潜在的异常根本原因，如恶劣的天气条件，导致检测能力弱。分析也符合预期功能安全(SOTIF)标准。
关键特性
SCADE Vision为在各个级别开发成熟的AV系统提供了一个完整的自动化解决方案
- 华体会官网app下载新浪自动驾驶汽车感知软件鲁棒性测试
- 自动驾驶汽车感知软件中的触发事件识别华体会官网app下载新浪
- 与安全分析工具集成
- 自动生成安全报告
SCADE Vision能够自动测试基于人工智能的AV感知软件(SUT)，通常是卷积神经网络(CNN)。测试包括对从AV传感器捕获的每个原始输入视频运行两次SUT推理算法:第一次推理在基线、未修改的帧上运行，而第二次推理在输入视频帧的增强/修改版本上运行，当场景中检测到感兴趣的对象(例如，行人、汽车)时。
然后，SCADE Vision引擎使用几种缺陷分析算法分析存储在结果数据库中的SUT输出，以识别AV感知软件中的弱点和脆弱性，包括弱检测或假阴性。SCADE Vision不需要标记数据来支持AV感知软件测试;相反，它会搜索自动驾驶汽车记录的原始传感器数据。华体会官网app下载新浪
在SCADE Vision引擎分析了AV数据湖之后，一个基于web的UI将可能的缺陷分类为各种类型的“触发事件”。这些触发事件可能包括天气或照明条件、基础设施、意外的道路用户，甚至是机器学习系统的不完整训练。这种排序不仅可以帮助您的团队识别边缘案例形式的单个漏洞，还可以看到AI系统中的弱点和漏洞模式。
然后，可以将异常和分配的标记一起导出到medini分析完成因果分析。按照SOTIF标准，安全分析师可以得出正确的结论，并建议应对措施，从改进的感知算法训练集到特定的过滤器，甚至添加额外的传感器。
SCADE Vision的自动安全报告生成器简化了开发团队和安全团队之间的沟通。使用专门的UI生成web和可打印的报告，允许分析师对关键触发事件提供注释，包括解决方案和示例缺陷。创建一个沟通反馈循环，可以帮助您发现问题，解决问题，并彻底准备从更昂贵的测试中最大化价值。
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