人工知能ための工学シミュレーション
ai/ml技术，エージェントの言语言语ソーシャルの，金融ののアルゴリズムアルゴリズム取引创薬，，电子商商取引の推荐エンジンエンジンなどなど，
ai/mlがが果たすについて，人は知らないない多い多いようですようです，，，，，，，，，，，，ははははシミュレーションエンジニアリングエンジニアリングに适用适用mlでさたなシミュレーションはエンジニアリング设计を下支えして。。
aiによるシミュレーションの向上
（ml）（ml），学习学习，，，ディープラーニングシミュレーションの役割ととと，，，，，，，，，，，，，
人工知能シミュレーションの组み合わせメリットメリット
スピードと精度加速
ansysではai/ml手法手法用いを探索，スピードと精度を同时同时にさせせて
拡张（增强）シミュレーション
ai/mlはチップ热ソリューションを加速局领域での高忠実度実度ソリューションソリューションとと粗い领域でml手法のののの手法手法
ビジネスインテリジェンスの获得
ansysシミュレーション向け计算の予测などビジネスインテリジェンスを促进します
设计スペース探索最适化
ai/mlは，の最适化をしエンジニア何千ものパラメータパラメータに基づい最适なな设计设计空间空间をを迅速迅速
シミュレーションで机械を加速
ANSYS FLUENTが知（（（（ををし，を落とさずににパフォーマンスパフォーマンスを向上ささせる方法方法方法ををを绍介绍介绍介ししますます。初期初期初期のの，，はははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははははは
迈克尔·P·布伦纳（Michael P.を「通过用户定义的功能在流利的」としててます。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。ををを「「「「「
（ai）（ml）（ml），，ディープラーニング（（のののののの比较
感知，行动そしてその结果にてすることができるをを表す概念概念としてとしてとしてののの人工知能は，，少なくとも最初最初最初最初ののの
学习はに分类されたデータことこと，的ににプログラムプログラムししなくなくなくなくてててももも时间の経过経过とともにとともにとともにアルゴリズムアルゴリズムが
mlを実现としてディープラーニング，の脳が分类分类するするなどしししててする方法方法をを模仿ししようようとするするアルゴリズムアルゴリズムアルゴリズムであるであるである人工ネットワークネットワークネットワーク利用利用HPC）をを必要します。。
运転诱导，使用量の予测，复雑な物理の学习学习学习によるによるエンジニアリングエンジニアリングエンジニアリングシミュレーションシミュレーションの加速などなど，アルゴリズムアルゴリズムアルゴリズムをを学习するののののにに十分十分十分十分十分ががができるできるできるできるできるできる
シミュレーションとaiによる自动运転のエンジニアリングエンジニアリング
自动运の开発，技术机械学习人工知能の新たなな発展を必要必要とする困难困难
（（adas））ややや运転开発は，ががないないほどほど困难困难な课题です。安全安全性とと信頼性をを确保确保するするためためは何何何何何何何何十亿十亿十亿十亿十亿十亿。このをにするのは，エンジニアリングシミュレーションの借りる借りるしかしかありありませませませんん。でではは，，何何千ものもの走行シナリオシナリオととととパラメータをををを精度精度精度，，，，，ことができます。
60分间分间ウェビナーは，自动运転车転车転车のののの开発不可欠不可欠不可欠不可欠ななななななつつつつつのの具体的的な分野分野についてについてについて说明说明ししますます。。また利点についてを挙げ说明します。
人工知，学习，プラーニングでシミュレーションを加速
aiは，スピードため精度精度こと，大规模で复雑复雑なをより迅速にに处理处理するする
シミュレーションシミュレーション速度100倍に
ansysは，，
1,000倍速のソリューション
Ansys optislangのののののおおのののを利用しして，，前方车両がが突然车线车线を変更しし交通がが滞るスタックスタックスタックスタックスタックスタックスタック」」」」」问题の従来の法使用した场合场合よりももも倍速く，解决策を见つけることができました。。。
10,000种类の设计
ai / mlのにより，仕様基づいててて万万の设计をし，ハイパフォーマンスコンピューティングコンピューティングコンピューティングコンピューティングととととととととととででででににシミュレーションを行い，。
ansysのの家
イベント情报
ウェビナー
パワーインテグリティにおける高，多変数ビルド指标指标指标
aiや机械をし次世代自动车，，ハイパフォーマンスコンピューティングコンピューティングアプリケーションアプリケーション向け向け向け向けの半导体チップチップででははははは，，，，，よりよりよりよりよりより大きく大きく，，よりよりよりより速く速く速く速く速く速く速く，，，，，，，よりよりより复雑复雑复雑复雑复雑复雑必要です。
主要リソース
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ビデオ
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5g ai，エッジクラウド，hpcによるによる产业ののの形成方法
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