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産業用モノの交换机ンタ交换机ネット(IIoT)のトレンド

シミュレーションは,物理アセットのデジタルツインのシミュレーションに使用するデータを作成する接続されたハードウェアと組込みソフトウェアの開発を加速させることで,IIoTとデジタルツインを前進させます。

産業用モノのelogンタelogネット(IIoT)

産業用モノのopenstackンタopenstackネット(IIoT)は,ビジネス成長のための巨大な機会を創出します。製造業,金属・鉱業,エネルギー生産,加工,輸送,エンドユーズアプリケーションなどの産業において,幅広い範囲の産業機器やアセットにデバイスを接続します。これらの接続されたデバイスはデータを共有し,ビジネスプロセスを合理化し,問題をリアルタイムに,または予知保全のために前もって企業に警告します。

しかし,IIoTで作成されたデタはパズルの1ピスに過ぎません。シミュレションがなければ,IIoTの接続によって得られるデタの多くは無駄になってしまいます。シミュレーションがあれば,IIoTを動かすシステムを構築し,IIoTのデータを使って物理アセットのデジタルツインを作成することができます。これにより,システムをよりよく理解し,問題や故障を予測し,プロセスを最適化して生産時間やコストを改善することができます。

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    ダウンタ邮箱ムの最小化
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    実世界のデタの取得と分析
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    実装前のテスト修理
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    製品性能の確実な予測
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IIoTでビジネスのポテンシャルを最大限に引き出す

Iiotロボットアムホワト

デジタルンの作成と監視

導入された製品に接続されたセンサーやアクチュエータからのデータを用いてデジタルツインを作成し,最適化のための分析を行うことができます。

コスト削減

仮想的なソリューションテストと,導入された製品のリアルタイムの状態を正確に把握することで,不要なダウンタイムや無駄な資材を削減することができます。

予知保全

デジタルツインのデータは,定期的なメンテナンスのスケジュールを補強し,問題が発生する前に正確に予測することを可能にします。

エッジとエンタプラ

現場のスマートデバイスは,過去の平均値ではなく,現在のデータに基づいてシステム全体を監視することができます。

概要

モノのインターネットは,相互に接続された製品,デバイス,システムの驚異的に複雑なアンサンブルを表しています。システム内の各コンポーネントやサブコンポーネントは,他のすべてのコンポーネントに影響を与え,また影響を受けています。コスト効率の良いタイムリーな開発を実現するために,IIoT製品のエンジニアリングを成功させるには,アンテナ設計と配置,チップパッケージシステム開発,パワーエレクトロニクス,電磁干渉/互換性(EMI / EMC),電子機器の信頼性およびバッテリーシミュレーションなどの多数のアプリケーションに依存する必要があります。

アンテナの設計と配置

アンテナの設計と配置

アンテナの設計とシステム全体との相互作用に関する電磁界シミュレーションにより,アンテナの配置,EMI /コサイト干渉などを評価できます。

チップパッケジ

チップ-パッケジ-システム

Ansysの完全なPCB設計ソリューションによって,PCB, IC,パッケージをシミュレーションし,システム全体を正確に評価できます。

电动汽车锂电池组和电源连接

パワエレクトロニクス

パワエレクトロニクスシステムは複雑です。シミュレーションを通して高度な設計課題を効率的に解決し,性能を向上させ,イノベーションを推進する方法が見つかります。

バッテリシミュレション

バッテリシミュレション

Ansysのバッテリーモデリング/シミュレーションソリューションによって,マルチフィジックスを駆使してバッテリー性能や安全性を最大限に高めながら,コスト削減とテスト期間短縮が実現します。

電磁干渉/両立性(emi / emc)

電磁干渉/両立性(emi / emc)

シミュレーションによる電磁干渉の最小化により,マイクロチップレベルまで高パフォーマンスで法令を順守して安全な電子システムを実現します。

エレクトロニクスの信頼性

エレクトロニクスの信頼性

Ansysの統合エレクトロニクス信頼性ツールにより,熱,電気,機械に関連する信頼性の最大の課題を解決する方法を学びます。

デジタルン:ビジョンを実現するために

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デジタルツインは,石油・ガス,自動車,航空宇宙・防衛などの産業において,メーカーのビジネスのあり方を大きく変える可能性を秘めています

デジタルンという考え方が定着して以来,その潜在的なメリットは明らかです。デジタルンは、予知保全によるダウンタイムの最小化またはゼロ化、人件費の削減、膨大で複雑な実世界データに基づく次世代技術開発のための新しい知見を意味します。残念ながら、これまでその導入はほとんど不可能でした。しかし、最新のシミュレーションソリューションがついにその障壁を乗り越え、デジタルツインのビジョンを現実のものにしました。

即時のコスト削減と将来に向けての十分な意思決定の両方において,膨大なメリットがあるため,明日の業界のリーダーは,この画期的なテクノロジーを今すぐ導入する人たちでしょう。デジタルツインテクノロジーを導入した企業は,今後何年にもわたって業界の最前線に立ち続けることができる投資なのです。

デジタルIIoTを倍増

デジタルツインは,導入する企業にとって大きなコスト削減につながりますが,そのメリットはそれだけではありません。デジタルンは,新たな収益源を開拓し,ビジネスを活性化させることも可能です。

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8億ドルの保証コスト削減

予知保全を行うことで,お客様からの保証クレムを大幅に減らすことができます。

メカは,予知保全を利用してオペレションを最適化し,保証や保険請求を減らすことができます。一部のメカは,製品収益の3%もの削減を実現しています。

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20%のコスト削減

IIoTプラットフォームにデジタルツインを導入することで,メンテナンスコストを削減することができます。

デジタルツインとペアリングされたIIoT接続デバイスが現場に設置されると,生涯メンテナンスコストを20%削減することができます。

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10-25%のマジンアップ

デジタルンは,高価値のサビス提供という形で新たな収益源を生み出します。

調査によると,新品の機器のマージンがわずか10%であるのに対し,アフターサービスには平均25%のマージンを示しています。

Ansysの専門家

ベント情報

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エンド

このウェビナーでは,Ansys双胞胎Builderのユニークなワークフローにより,実際の産業アプリケーションでシミュレーションベースのデジタルツインを構築,検証,デプロイする方法を紹介します。

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Ansys opti俚语によるデジタルンの3Dフィ

このウェビナーでは,Ansys optiSLangの次数低減モデリングにおける機能の概要を説明します。

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シミュレションの民主化と数码双胞胎のための次数低減モデル(ROM)

このウェビナでは,一連のromを作成するためのワを紹介します。これらの例は,オペレーターやシミュレーションの専門家でなくても,精度を落とすことなく数秒で“假设”分析を行うために罗を使用する方法を紹介します。

リソス

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シミュレションとデジタルスレッドの接続

このウェビナーでは,阿拉斯プラットフォーム上に構築されたAnsys密涅瓦が,コラボレーション,可視化,トレーサビリティなどの多くの課題や,ガバナンス,生産性,再利用,ベストプラクティスの全社的な展開などのビジネス課題をいかに軽減することができるかを紹介します。

カメラ

モノの7

モノのインターネットとそれを実現する製品やデバイスは,巨大なデータセンターからチップ上の小さなはんだボールまで,あらゆるもので構成されており,非常に複雑なものとなっています。各コンポーネントやサブコンポーネントは,他のコンポーネントやそれぞれが動作する環境の影響を受けています。IIoT製品のコスト効率とタイムリーな開発には、シミュレーションを活用した7つのアプリケーションが欠かせません。

カメラ

SkyCell社,IIoTで人命を救う

SkyCell社は,世界中にワクチンを輸送するためのスマートで耐久性のある航空貨物コンテナを設計,作成,管理しています。このコンテナは特注の素材で作られており,人間が直接管理する必要がなく,自分で温度をコントロールし,リアルタイムで位置を報告します。SkyCell社では、Ansys基于Ansys CFD, Ansys机械を使用して,物联网(物联网)コンポーネントの全体像,空気とエネルギーの流れ,コンテナの構造的完全性をシミュレーションしています。

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記事

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白皮书

エッジコンピュティング:デジタル

デジタル,ここ数年の技術開発の中で最もエキサ。物理的な製品の仮想モデルを作成し,その動作をリアルタイムでシミュレーションすることで,企業はメンテナンスを最適化し,重要なメンテナンスイベントを予測し,実際のパフォーマンスのフィードバックを通じてイノベーションを促進することができます。

ビデオ

ブログ

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: SAMEER kh

Ansysとマ,デジタル

エンジニアは,自分たが設計した製品,サビス,システムを継続的に改善することが仕事です。しかし,いったん製品が現場に出てしまうと,その設計がどのように機能しているのか,あるいはどのように使われているのかを知ることは困難です。デジタルンとIoT(Internet of Things)技術を組み合わせることで、エンジニアは製品の実性能をより正確に把握することができます。

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:杰米•古奇

デジタルンの作り方

1917年,约瑟夫·施特劳斯氏莱昂Moisseiff氏,查尔斯·奥尔顿艾利斯氏がサンフランシスコのゴールデンゲートブリッジを設計したとき,彼らはこの橋が世界的に有名な橋になることを予見していたのではないでしょうか。1937年の開通時には,世界で最も長く,最も高い吊り橋となっていたのですから。しかし,孩于工程社のエンジニアは,Ansysソフトウェアの助けを借りて,この橋のデジタルツインを作成したのです。

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