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ANSYS的博客

2019年8月20日

Ansys HFSS和Ansys SIwave在Ansys Cloud上扩展高性能计算能力

随着模拟规模、复杂性和需求的增加,工程师将需要能够快速轻松地交付结果的高性能计算(HPC)选项。为此,提出了并行处理的能力Ansys基于而且Ansys SIwave已在Ansys云.通过这种方式,电气工程师可以访问Microsoft Azure的HPC功能,而无需维护内部资源或与云托管提供商建立新的业务关系。

Ansys Cloud的发布在中小型企业的工程师中引起了不小的轰动。他们能够利用现收现付、可扩展的计算资源,使他们能够与大型工程公司的模拟能力竞争。

对于大型工程公司来说,他们可以使用Ansys Cloud来减少资本硬件支出,或者在当前资源需求旺盛时访问额外的高性能计算资源。该版本允许电子工程师访问HPC云资源,而不需要购买任何额外的硬件。因此,工程师可以充分利用:

  • 矩阵多处理
  • 分布式内存矩阵求解器
  • 域分解法
  • 平行频率点
  • 并行参数扫描

在Ansys Cloud上使用HFSS的工程师还可以充分利用:

  • 多层HPC,将参数、频率和求解器分层到可扩展的解决方案层次结构中
  • 混合求解器将有限单元法(FEM)与系统矩阵中的矩量法(MoM)和/或物理光学(PO)相结合

这些能力使工程师能够解决天线和印刷电路板(PCB)等设备的大型模拟,用于推动5G、电气化和自动驾驶汽车等行业趋势的应用。华体会官网app下载新浪

在ANSYS Cloud上用128核HPC分析44端口PCB测试板

Ansys云高性能计算能力

工程师可以利用Ansys Cloud的硬件来利用HFSS分布式内存矩阵求解器。这个求解器可以跨网络机器和内存处理单个矩阵,这意味着问题的大小不再局限于单个工作站的共享内存。

频率扫描速度作为核心乘法器的功能在ANSYS云。Baseline是一个4核共享内存工作站。

使用这种求解器技术,44端口PCB的测试模拟实现了每台机器内存减少85% -与单个4核共享内存工作站相比。然后,利用分布式内存矩阵求解器利用多个网络核心的能力,单个频率的矩阵求解时间最多可以减少1 / 2。

当Ansys Cloud的高性能计算功能应用于提取频率扫描时,基点可以并行求解。通过使用s参数矩阵求解,这些频率点的内存占用可以减少3到4倍。这意味着更多的频率点可以并行地打包和求解。在Ansys Cloud中,对于相同的44端口测试板,128核的频率扫描提取比4核工作站快15倍。

如何访问Ansys Cloud

从Ansys Electronics桌面轻松启动到云端。它使用相同的交互式提交作业菜单来启动Windows HPC托管集群。选择云启动就像点击调度器选择的下拉菜单一样简单。

在Ansys Cloud上使用HFSS运行模拟非常容易,与典型的工作站硬件相比,可以将设计的完整分析速度提高10倍或更多。这意味着一天的解决方案可以缩短到几个小时,甚至更短。这种提高的速度和效率转化为工程师开发更好、更优化的设计,因为他们可以在一个工作日内快速迭代多个变体。

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要启动到Ansys云,用户从Ansys电子桌面选择调度器菜单中选择它。接口与现有的集群启动(例如,Windows HPC)相同。

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