解析模拟驱动设计的4大因素

很容易理解为什么会存在这种差异。组织可能会认为通过模拟来告知他们的设计过程是复杂的，因为它需要跨一系列领域的专业知识和协调。

如果没有适当的支持和工具，团队就很难在设计过程中进行分析。然而，一些新技术可以缓解这些问题。对于组织来说，现在是拥抱模拟驱动设计的最佳时机。

所以，这里有四个影响模拟驱动设计的因素。

要了解更多关于实时仿真分析的信息，请阅读报告:模拟驱动设计的四个好处，查看信息图:仿真驱动设计的价值把你的手拿到Ansys Discovery免费试用．

1.CAE熟悉度对仿真驱动设计的影响

传统上，工程师需要了解计算机辅助工程(CAE)方法来建立准确的分析。

在Ansys Discovery Live中启动模拟非常简单，只需从五个选项中选择一个:热、流体、结构、模型或电子。

例如，有限元方法(FEM)将产生不同于有限差分方法(FDM)的结果。虽然两者都是求解物理方程的数值方法，但它们基于不同的假设、简化和方法。

如果没有这种程度的洞察力，工程师可能会选择错误的模拟方法。此外，如果他们不理解数值方法之间的差异，他们就不能正确地解释他们的结果。

不正确的结果或解释会导致负面影响。在最好的情况下，工程师浪费时间完成一个不适合既定目的的模拟。在最坏的情况下，错误会蔓延到模拟驱动的设计过程中，给组织造成代价高昂的失败。

幸运的是，最近的事态发展缓解了这些风险。新的分析求解算法可以回顾分析模型，并自动为模拟选择最佳求解器或数值方法。因此，工程师可以建立和运行精确的分析，而不需要了解每个数值方法的基本原理。

2.CAD培训如何影响模拟驱动设计

模拟驱动设计的主要目的是使工程师能够在整个设计过程中做出更好的决策。

在Ansys Discovery Live中改变几何图形会自动更新模拟。

模拟结果不是验证和验证产品的性能，而是驱动计算机辅助设计(CAD)几何形状的变化。

因此，工程师需要能够修改几何图形来迭代和探索虚拟域中的新设计路径。挑战在于构建和修改几何图形的传统方法依赖于参数化建模——使几何图形对变化敏感。

例如，模拟可能需要为特定组件维护相同的尺寸。如果工程师在不了解其影响的情况下不知不觉地对几何结构进行了更改，那么模型将会失败。这样的问题可能需要数小时来识别和解决。

工程师们需要在不破坏模型的前提下探索新的设计方案。为了解决这个问题，最近的进展集成了直接建模和仿真。使用直接建模，工程师可以选择、推、拉和拖动几何图形到所需的形状，而不会导致模型失败。

因此，直接建模为设计过程带来了其他好处。例如，它提供了速度和敏捷性，因为工程师不需要理解模型的内部逻辑。

3.用户界面如何影响模拟驱动设计

模拟分析背后的数学是非常复杂的。建模一个真实的系统需要定义负载、约束和其他相关属性。工程师必须知道如何在用户界面(UI)中使用所有这些功能来使用传统CAD软件。

在Ansys Discovery Live中设置内部流动模拟非常简单，只需声明一个入口，出口和敲击播放。

然而，在最近，解决方案提供商强调易用性，以帮助工程师快速建立模型。因此，最新一代的模拟应用程序提供了便于分析的直观ui。

此外，解决方案提供商已经对这些应用程序的功能进行了分层，以便逐步探索。UI突出地展示了常用的功能，并逐步向用户展示更复杂的功能——允许发现高级功能。

例如，自动网格降低了CAE软件的复杂性。他们创建高质量的有限元网格，以产生高保真的结果。应用程序在逐渐运行一系列分析的同时增加网格的密度。应用程序跟踪响应，直到结果变得一致和稳定——这是一个信号，表明网格足够密集，可以准确地捕捉到现象。

工程师还可以访问ui，从而解决网格的复杂性。从用户的角度来看，该软件从几何直接模拟。通过这种方式，工程师可以专注于通过直接操作和几何实验来寻找最佳设计，而不需要网格。

CAD和CAE ui的融合也减轻了工程师理解这些软件产品全部功能的负担。由于UI的简化，工程师可以在设计周期中更早、更频繁地使用模拟应用程序。

4.工程物理知识是模拟驱动设计的关键

• 不知道他们的模拟代表什么
• 没有注意到不正确的输入会导致不正确的结果吗

尽管许多人认为人工智能和机器学习可以增强工人的知识，但机器人似乎不太可能完全取代人类工程师的专业知识。

因此，即使工程师可以在不选择数值方法的情况下创建模拟，无风险地操作几何，并使用简单的CAD/CAE ui，但深入的工程物理知识是不可替代的。然而，有了合适的软件，这种知识差距可以通过新员工或工程培训来解决。

要了解更多关于实时仿真分析的信息，请阅读报告:模拟驱动设计的四个好处，查看信息图:仿真驱动设计的价值把你的手拿到Ansys Discovery免费试用．

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