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ANSYS的博客

2022年1月5日

借助NVIDIA和Microsoft Azure,在Ansys Cloud上实现更快的Ansys Discovery GPU模拟

我们都听过“比一个(填空)更快”这句话,但是当把产品推向市场时,速度的价值是什么呢?

正如Ansys高级副总裁兼首席财务官Nicole Anasenes所说:“没有模拟,就没有创新。”想象一下,如果模拟像每个家用电子产品的开关一样快,或者像电灯开关一样瞬间打开?

如果在验证复杂工程设计(产品开发过程中众所周知的缓慢过程)时也能获得相同的瞬时响应,或者利用Ansys的人工智能(AI)技术同时实时生成和轻量化设计,会怎样?

通过将交互式建模和多种仿真功能结合在一个史无前例的GPU基础求解器中,一个词来描述Ansys的发现是快。它使您能够在设计过程的早期解决设计问题。采用预先的方法进行仿真可以节省在原型设计上的时间和精力,因为您可以实时探索多个设计概念,而无需等待仿真结果。

那么怎样才能更快呢?让我们从这个角度来看,几十年前汽车工程师开发汽车时,他们声称他们制造了最快的量产车。但是发生了什么?它变得更快了。在20世纪70年代,人们声称在7秒内以0-60英里每小时的速度行驶是不可能的。随着时间的推移,汽车越来越快,硬件也越来越快。想想看,新款特斯拉Model S Plaid从0到60英里每小时只需1.9秒。那么如何让GPU变得更快呢?

超速跑车

在Ansys,我们将不可能变为可能。像NVIDIA和微软这样的合作伙伴正在帮助我们进行实时模拟,更实时。介绍无限计算Ansys云并克服了GPU用户可能遇到的任何障碍,这使得速度提升成为可能。

硬件挑战在所有行业都很常见,解决这些问题为NVIDIA和微软提供了机会,提供了一流的硬件基础设施和安全性。你可能会问,为什么要利用云计算?在这个行业里,我们常说:“顾客至上。”硬件和软件公司之间的这种联盟确保我们的客户在任何地方都可以获得随时可用的解决方案,没有硬件障碍,并按需提供可访问性和可伸缩性。

无论您正在运行Discovery或任何其他Ansys产品,为客户提供的这种灵活性都将提高效率和创新。GPU解算器可以让你做得更快更好,可以让你的资源增加10倍。想象一下高速行驶,然后涡轮启动;这就是云所能做的。

一个人在电脑上模拟自行车

说到快,来自Predator Cycling如何利用Ansys Discovery中的GPU求解器将产品开发过程减半。

要了解更多关于Ansys、微软和NVIDIA合作的内容,请在Ignite Microsoft Event上听取一位客户对教育行业现状的介绍利用Ansys Cloud和Discovery。

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