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ANSYS的博客

2019年12月17日

光学模拟验证ADAS和自动驾驶汽车传感器

先进的驾驶辅助系统(ADAS)使汽车能够感知周围的世界。从某种意义上说,这些系统就像副驾驶员——当它们感知到驾驶员看不到的危险时,它们就会接管方向盘。

要了解更多关于ADAS的信息,请访问CES上的ANSYS。

四大汽车公司和其他汽车公司的汽车都有大量的ADAS系统来帮助人们:

确保这些系统是安全的需要付出很多努力。模拟可以证明这些系统的传感器的准确性。然而,重现这些传感器在日常和极端情况下将面临的所有潜在路况可能是一个挑战。

例如,工程师必须收集道路周围物体的所有光学特性,才能正确地进行这些模拟。这些数据的一个来源是Ansys Speos道路传感器模拟库。

道路的光学特性有何不同

道路上的各种物体都有不同的光学特性——一棵树不会像停车标志那样反射光线。

为了重现这一场景,模拟需要知道背心、道路和标志的光学特性。

事实上,停车标志和其他道路标志都有反光薄膜,可以将光线引导到过往的汽车上。这些薄膜根据其反射率进行分类,反射率从低到高:

  • 工程等级
  • 高强度
  • 钻石级

为了正确地模拟汽车周围的世界,工程师们需要了解这些反射特性以及其他物体的光学特性。

一旦这个虚拟世界被创建,工程师就可以用它来数字测试ADAS和自动驾驶汽车传感器对各种场景的反应。华体会官网app下载新浪

模拟自动驾驶汽车传感器

使用Ansys Speos道路传感器模拟库,工程师可以模拟道路的光学物理。

基于ANSYS VRXPERIENCE的安全背心与路标光学仿真。

例如,该库包含的数据解释了标志表面如何将可见光和红外线反射到汽车的摄像头、激光雷达或乘客身上。

该库包含第一手光学数据:

  • 路标
  • 路标
  • 车牌
  • 安全背心
  • 汽车漆
  • 植被
  • 金属
  • 沥青

为了创建一个虚拟环境来测试这些传感器,工程师可以使用Ansys VRXPERIENCE.该软件还可以迭代虚拟现实,以确保ADAS系统在各种条件下正确反应。

将光学传感器实现为ADAS和自动驾驶华体会官网app下载新浪汽车将成为2020年消费电子展的讨论焦点

例如,将有一个由来自Analog Devices、Ansys、McKinsey & Company等公司的高级管理人员组成的受邀小组。讨论将围绕消费者采用、传感器/软件/硬件技术、法规和推动开发的初创公司展开。

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