2022
演讲
使用机器学习算法作为高级驾驶辅助系统数字验证可靠性分析工作流程的一部分
基于事件的数字验证是验证L3及更高级别自动驾驶系统的关键要素。该演示介绍了使用可靠性分析方法进行数字验证的挑战，如拟合适当的分布函数用于不确定性定义，了解哪些不确定性将主导风险，使用机器学习进行灵敏度分析和元建模，以及使用先进的可靠性分析方法进行可靠的风险估计。可靠性算法和机器学习的工作流程将被我们的客户作为成功认证ADAS 3级系统的支柱之一介绍。
- 自动驾驶系统的数字验证
- 不确定度定义是安全性量化的关键
- 理解响应可变性的驱动因素很重要
- 如何克服蒙特卡罗抽样量化罕见事件概率的过高成本
