利用Ansys光学CFD改进EO/IR传感器

无论是在汽车、无人机还是高超声速飞行器中，光电/红外传感器都提供了外部环境与飞行器内部人工智能之间的关键连接。由于这些飞行器在地球大气中运行，传感器接收到的EO/IR信号的质量会受到诸如雨、雾、湍流和空气压缩性等大气现象的影响。为了提高传感器在任何条件下的性能，EO/IR界需要更好地了解大气效应是如何扭曲信号的。虽然对这些现象的理论分析和测试是这些传感器设计的两种典型方法，但现在有了第三种方法:光学计算流体动力学(CFD)。在光学CFD中，流体动力学效应的计算机模拟与EO/IR信号传输的计算相结合。这一新领域的计算机模拟，结合实验和分析，可以提供一个更全面、更经济的方法来开发更好的EO/IR传感器。在本次网络研讨会中，我们将讨论空气光学背后的理论，以及雾/雨效应、传感器污染、大气空气光学和红外特征的一些用例。