跳转至主要内容
免费试用

Ansys optiSLang Getting Started(自定速度
学习可用)

课程概述

入门课程为您介绍了基于cac的灵敏度分析，多学科优化和鲁棒性评估的实际应用optiSLang．

在培训期间，您将了解流程集成和变化分析的可能性。通过举例说明，对灵敏度分析和不同的优化步骤及其结果进行了说明和评价。在这里，重点是软件的人性化应用和操作。

先决条件

  • 建议接受技术教育，不要求有设计优化背景。
  • 本课程是为那些几乎没有Ansys optiSLang经验的用户设计的。

目标受众

希望对CAE过程进行变化分析的工程师和设计人员。

教学方法

讲座和计算机实践课程以验证所获得的知识。一个主要的重点放在教学软件演示和开发一个解决方案的设计挑战从开始到结束。

用户登录
现在就订阅

学习途径

学习的结果

模块1:图形用户界面和流程集成

  • 介绍Ansys optiSLang和图形用户界面
  • 自动化手动模拟步骤，进行参数变化分析

单元2:敏感性分析

  • 灵敏度分析，帮助您理解您的数值任务
  • 调查参数敏感性，降低复杂性，并生成最佳的元模型
  • 实验数据分析

单元3:单目标和多目标优化

  • 优化目标和约束的介绍
  • 基于响应面和直接优化
  • 单目标和多目标优化

可用的日期

日期/时间 持续时间 事件类型 位置 语言 课程费用 登记
9-May-23
15:00-17:00
欧洲/柏林		 3会议
5月23日9日至11日		 虚拟 虚拟欧盟 英语 会员专享 注册

学习的选择

本课程的培训材料可通过Ansys Learning Hub订阅获得。如果没有有效的公共课程安排，可以安排私人培训。

自主学习

按照自己的进度完成一门课程。范围相当于讲师主导的类。包括视频讲座，研讨会和输入文件。我们所有的自定进度视频课程只有在Ansys Learning Hub订阅后才能使用。

议程

这是一个为期一天的课堂课程，包括讲座和研讨会。对于虚拟培训，本课程只涵盖3 x 2小时的课程。

虚拟课堂1

过程集成和图形用户界面作为参数研究的第一步

  • 讲座:参数化
  • 演示:optiSLang图形用户界面(GUI)
  • 讲座和演示:常见解算器的接口(基于文本，Python)
  • 讲座和演示:ANSYS的接口(Workbench插件和Workbench节点)
  • 演示:解析非线性函数(基于文本+ Python + Workbench)
  • 工作坊:Kursawe函数(Python)

虚拟课堂2

敏感性分析

  • 讲座:实验设计
  • 讲座:一维相关性
  • 讲座:响应面法
  • 讲座:最佳预后元模型(MOP)和最佳实践
  • 讲座:自适应MOP
  • 讲座:最佳预后元模型
  • 演示:灵敏度向导的使用
  • 讲座/演示:解析非线性函数灵敏度分析的解释(基于文本+工作台)
  • 工作坊:Kursawe函数的灵敏度(Python)

虚拟课堂3

优化研究

  • 讲座:单一目标，约束优化
  • 基于梯度的方法(例如NLPQL)
  • 自适应响应面方法(如ARSM)
  • 自然启发优化(如进化算法)
  • 多目标和帕累托优化(如进化算法)
  • 演示所有步骤:流程集成，灵敏度研究和优化Kursawe函数(Python)与不同的算法
  • 研讨会:解析非线性函数的单目标优化(基于文本)